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数据科学与大数据技术专业：应用导向，精英培养，引领数字化时代！

时间：2024-03-13 浏览次数：

1. 专业名称：数据科学与大数据技术

2. 专业学制：本科-四年

3. 所在学院：数据科学与信息工程学院

4. 英才班/订单班：该专业设置英才班

5. 专业slogan：应用导向，精英培养，数据驱动，智慧未来

6. 院长寄语：在数字化时代，数据已经成为了无处不在的资源，而你们所学习的知识和技能将成为未来社会发展的关键。保持好奇心和求知欲，勇于挑战传统思维，不断进行科技创新，注重实践和团队合作，希望你们在学习和未来的职业生涯中都能有所成就，为数据科学与大数据技术领域做出贡献。

1. 概览：数据科学与大数据技术专业是国家面向科技、经济和社会发展的重大需求，明确提出的重大战略性新兴专业，属于“十四五”国家战略性新兴产业发展规划中“新一代信息技术”的重要组成部分。本专业顺应数字经济发展需求，立足黑龙江，面向全国信息技术产业，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，培养能够在企事业单位从事大数据分析、大数据系统开发、测试与运维、项目管理等工作的应用型人才。

2. 专业实力：数据科学与大数据技术专业有非常好的就业前景，国内从2016年的3所高校到2023年共有757所高校申请了这个专业，企业对大数据人才需求以本科为主。据预测2025年全国大数据核心人才缺口达230万人，而每年有数据科学与大数据技术专业的高校向社会输出的人才只有几万人，缺口非常大，从互联网最热职位人才供给指数看大数据人才远远供不应求。

3. 专业排名：在校友会2022中国大学一流专业排名（应用型）中，哈尔滨华德学院数据科学与大数据技术专业评级为B++，入围中国四星级应用型专业（4★）行列。

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1. 就业率：截至2024年初，数据科学与大数据专业毕业生就业率高达90%，其中高质量就业2.5%。

2. 就业薪资情况：数据科学与大数据技术专业是目前非常热门和有前景的专业，就业前景和薪资待遇都比较优越。2023年就业蓝皮书数据显示，数据科学与大数据技术专业应届本科毕业生月收入为7074元。数据科学与大数据技术专业的薪资水平也随着技能和经验的提升而增长，一般来说，初级数据分析师的薪资在5k-12k左右；高级数据分析师的薪资在12k-25k左右；数据科咨询顾问的薪资在25k-40k左右。

3. 就业满意度：数据科学与大数据技术专业的就业满意度较高，主要体现在以下几个方面：就业率高，根据麦可思研究院发布的《2023年中国本科生就业报告》，2022届数据科学与大数据技术专业毕业生就业率为98.6%，高于全国本科生平均就业率；薪资待遇优厚，2022届数据科学与大数据技术专业毕业生平均起薪为7074元，高于全国本科生平均起薪；就业前景广阔，数据科学与大数据技术是新兴的热门领域，在各行各业都具有广泛的应用前景。

4. 就业领域/行业：数据科学与大数据技术专业的就业领域非常广泛，包括互联网行业、金融行业、政府部门、制造业。

5. 就业方向/岗位：数据科学与大数据技术专业的就业方向和岗位包含：

① 数据工程师：负责构建和维护数据平台，实现数据的采集、存储、转换和加载，保证数据的质量和安全。

② 数据分析师：负责从各种数据源中提取、清洗、整理和分析数据，利用数据分析工具和方法，为业务决策提供数据支持和洞察。

③ 大数据应用开发工程师：负责开发、维护和优化大数据应用程序和系统。

6. 就业案例（部分）：

王伯文杭州玳数科技有限公司

崔秀文南雄市公安局

7. 升学案例（部分）：

隋瑭大连民族大学

1. 学习内容：

① 第一学期课程：C语言程序设计A、离散数学；

② 第二学期课程：Python编程基础；

③ 第三学期课程：数据结构与算法、数据库系统原理及应用、软件工程、操作系统；

④ 第四学期课程：计算机网络、统计学、Java语言程序设计；

⑤ 第五学期课程：数据分析与可视化、JavaEE企业级应用开发、Hadoop开发与应用；

⑥ 第六学期课程：微服务架构技术、Spark大数据快速运算、大数据实时处理技术、数据仓库应用技术、非关系型数据库原理。

2. 获得能力：数据科学与大数据技术专业的学生在校期间可获得以下几方面的知识和技能：

① 在数据科学基础理论方面，获得数据结构、算法、数据库原理、关系型数据库与非关系型数据库等知识；在概率论和统计学方面，可以掌握数据分析所需的统计学基本理论和方法；在大数据技术方面，可以进行大数据存储、处理、分析以及数据可视化析。这些知识、方法和技能将为学生提供扎实的基础，使他们能够在实际工作中运用数据科学和大数据技术进行数据处理、分析和挖掘，并为业务决策提供支持。

② 通过一系列的专业实践练习，数据科学与大数据技术专业的学生可以掌握Java语言进行企业级的系统开发，并能掌握使用数据处理工具和编程语言进行数据清洗、转换和分析的实践技能；能够应用数据挖掘技术和建模方法进行数据挖掘和预测分析；掌握大数据处理平台如Hadoop、Spark等工具的使用；最后能将前期处理、分析过的数据通过数据可视化工具进行展示。

③ 在校期间可以参加计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，考试合格者将颁发由中华人民共和国人力资源和社会保障部、工业和信息化部用印的计算机技术与软件专业技术资格（水平）证书。

④ 具备数据科学基础理论知识、概率论和统计基本理论知识和大数据技术原理方面的知识，通过实际的项目训练将获得数据处理与分析能力、数据挖掘与预测建模能力、大数据处清洗、标注及统计分析能力。能根据需求参与编制进度、成本计划，提前做好质量监控、管理预留和风险评估，并能带领或配合团队共同完成研究问题领域中的分析与决策问题。

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1. 专业教师队伍：

王嘉鹏教授

数据科学与大数据技术系主任

双师型教师，全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家，校教学成果一等奖，校优秀教师，校优秀创新创业指导教师。主持全国教育科研“十四五”规划教育部重点课题获教育科研优秀成果三等奖、中国管理科学研究院教育科研一等奖、黑龙江省教育研究成果一等奖、主持和参与省级以上课题20余项、发表学术论文20余篇、出版教材7部、申请实用新型专利和软件著作权8项、指导学生参加省级以上竞赛获奖40余项，荣获全国大学生物联网创新应用设计大赛优秀指导教师、全国大学生智能互联创新应用设计大赛优秀指导教师。

孙璐荣副教授

数据科学与大数据技术系副主任

双师型教师，中国共产党成立100周年“哈尔滨华德学院优秀共产党员”。荣获黑龙江省第二届高校教师教学创新大赛三等奖，第八届西浦全国大学教学创新大赛年度教学创新优秀奖，哈尔滨华德学院首届教师教学创新大赛一等奖，哈尔滨华德学院第二届教师教学创新大赛一等奖。主持黑龙江教育科学规划领导小组青年专项规划课题1项，近五年参与课题建设4项。主持哈尔滨华德学院第三批校级重点建设课程《JavaRE项目开发实训》、主要参与哈尔滨华德学院首批课程思政项目《计算机实用基础》课程建设、教育部协同育人项目哈尔滨华德学院大学计算机基础课程教学内容和课程体系改革等项目顺利结题，并获得校级高等教育教学成果特等奖。申请实用新型专利和软件著作权6项，参编教材2部。指导大学生创新创业训练计划项目7项，指导学生竞赛获省级以上奖项十余项。

刘慧力副教授

数据科学与大数据技术专业骨干教师

主要研究方向：数据库管理、大数据技术。具有多年教学经验和竞赛小组管理经验。共发表学术论文8篇，其中EI检索1篇；出版教材著作3部；发明实用新型专利3项；参与科研立项7项，其中主持课题3项；组织和指导学生参与专业竞赛获奖8项；2022年获学校疫情防控工作战“疫”之星奖称号。

张振蕊双师型教师

数据科学与大数据技术专业骨干教师

具有多年的教学经验和企业项目研发经历。在国内首批录制了鸿蒙应用开发教学视频，并发布至华为官方论坛、 51CTO等网络技术社区或平台。主持设计开发ZZRHttp网络访问框架，项目已开源上传至 github.com 托管服务器，开发库已上传至软件中央仓库(mvnrepository.com)。多次主持开发《AI开发者助手》、《微领时代软件系统》、《Ins大师》及《OK 证件照》等软件项目。指导学生参加省级以上竞赛获奖10余项。

2. 科研实力突出：大数据专业教师团队始终致力于专业教学与科学研究，多年来取得了丰硕的研究成果。截至目前，共获得各级科研项目10余项；国家实用新型专利7项；软件著作权2项；高水平论文8项，其中EI检索1篇；参与编写教材或著作4本。系内教师曾获黑龙江省第二届高校教师教学创新大赛荣获三等奖；第八届西浦全国大学教学创新大赛年度教学创新优秀奖；哈尔滨华德学院首届教师教学创新大赛一等奖；哈尔滨华德学院第二届教师教学创新大赛一等奖。并在精彩课堂教学创新大赛，微课大赛，多媒体课件制作大赛，课程思政大赛中获得多项奖励，多人获哈尔滨华德学院优秀教师。

1. 教学方法：数据科学与大数据技术专业采用英才班小班制教学，学业导师、责任班导师、就业导师为学生提供全方位多领域育人教育；围绕大数据专业的核心能力，开设Hadoop开发与应用、Spark大数据快速运算、数据分析与可视化等核心课程；根据行业需求和未来发展趋势，开设与大数据相关的拓展课程，如云计算等，拓宽学生的知识面和职业发展领域；根据基于OBE理念的课程大纲设置与理论课程紧密结合的实验课程，以验证和巩固理论知识；通过综合性项目，让学生亲身体验大数据应用的全过程，提升综合实践能力；鼓励学生参考学科竞赛，如蓝桥杯、中国软件杯、互联网+大学生创新创业大赛等比赛，以赛促学，提升专业技能。

2. 名企协同育人：数据科学与大数据技术专业以学校为依托，与黑龙江亿林网络有限公司正式揭牌成立产业学院——“华德—亿林学院”，依托黑龙江大数据产业协会、亿林数据云计算平台，将行业资源和技术深入融合在教学中，校企携手构建集人才培养、技术研发与社会服务于一体的特色产业学院，培养一批批行业创新发展急需的高素质专门人才。着力打造一支高素质、高学历和行业实践经验丰富的教学团队，全面提升教育教学质量，以确保学生高质量就业。

1. 实践教学中心：数据科学与大数据技术专业拥有实验室3间，总建筑面积700余平方米，可容纳170余人同时使用。实验室配备了高端计算机170余台，大数据演示屏1台，以及各类多媒体教学设备，可以满足日常教学需求。大数据专业实验室还配备了1台服务器和2台大容量阵列，同时引进了西普大数据实训实践平台，供大数据专业课程教学以及实践演习使用。

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2. 校外实习实训基地：数据科学与大数据技术专业注重校内外实习实训基地建设，拓展与政府、企业的联合人才培训模式，校内与黑龙江亿林网络有限公司建立产业学院，为学生的实习实训提供实习基地保障；同时与江苏昆山、黑龙江亿林、黑龙江云脉等建立校企实习基地，每年向基地输送优秀毕业生。与此同时，大数据专业与凯捷咨询（中国）建立就业育人项目，共同建立就业实习基地，实现校企联动，协同共育大数据专业人才。